（来源：上观新闻）
这种做🔡🇸🇴法有一个技术上⚽的挑战：当一🇲🇽套为M码身材🇬🇹设计的裁剪🤮图样要被套❓到XS码或3X⌚L码的身体上时🃏🤨，软件里的"🥒初始框架"（🇧🇫用来确定衣服各部🛀分从哪里开🏃🚏始展开🍯的参照系）和新😢的人体模型位置会🚴♀️对不上，导💾🇰🇮致仿真📀失败，就好像你👨👨👧👧要把一件为成🧕年人设计的🥞外套用来包裹🆘📈一个小孩，外套的💥🥂肩部框架和小孩👧的肩膀根本🚴不在同一个位置🇬🇬🇸🇦。
在试衣质🙍量方面，Fit-⛳VTO🕑91久久久久久久久18在FIT测试集上😨的几乎所有指🇮🇴标上都表现🇬🇵😇最佳，🈷📓包括SSIM🍸🔃（衡量图像🐢🚓结构相似👩❤️💋👩🏴度）、F🐷ID（衡量生☮成图像与真🍒🥚实图像的整体分🥭🔷布差距）、LP👨👧📤IPS（衡量人眼📻🍄感知上的差异⛺💝）和KI🇧🇭D（类🇳🇫似FID的另🎩🦵一种分布差异📻🇺🇾指标）🚥。
但是 😜Cod⛏⏪ing Age🇦🇴nt 🈁👒这一波非常不🗓🇧🇲一样🔤。加上宇🐫🛣树自身的运动👨🦱😑控制和量产能力🇵🇪，这三🎉块拼在一👨💼9️⃣起回答的是机🔊✋器人造出来之😁后，用在哪里🛒、谁来运营😅🈺。但是未来像 A😬WS 或者 P🆕hotoshop🏵 等庞杂的🍸软件，是不可能🔦通过“一张🤯🛵纸”去交付的💭😙。
