（来源：上观新闻）
后来我在自己的😲🏮 AI 编程群里🤣🌴问了一圈，🏁💎有位发烧友朋友🚴♀️🇦🇸给我推荐🇲🇰🏴一个专💩👩🦳业编程显🚳💫示器：明基（🎽🚢BenQ）RD2📽80U👨🍳✏。以英伟达X80🇬🇩🧚♀️0-Q☠🧓345🇭🇹🛡0为例： 光🥇🇲🇨引擎：每个单元👈完整组装（含光纤👢🌄连接单元）成本👩🎤🐾约1000美元，😤仅光引🇪🇸🇹🇩擎总物料🇬🇸📿成本即达🇱🇻🛍35,🍥000至40🏉,00🚲0美元（针对3.❇🆎2T光引擎版🌰本）； 混纤盒👎🇩🇪：用于组织超过1🦅000根🌖🍽光纤，🕍🚙处理数千根光🕟📰纤的X800-Q🍓🇧🇶3450🗡，混纤盒采🤰购成本将超过30🥘🍔00美元； BO📜😎M总成本：👩👦🌋含20🏉🇨🇴00米👨👨👧光纤及其🇰🇵🤵他杂项⏏🇮🇲组件，合计约🎌🐇70,640美元🥥🇦🇹； 终端售价估算🤝：假设毛利率60⚽🇳🇴%，售价约176🇲🇨,600美元，🔬加上三年服务与保🇲🇳修分配的28,🇪🇭🇳🇬256🐭美元，含服务总👬🙎售价约👌🤦♂️204,85👚6美元🇮🇨🧓； 总功耗：3🔙🇲🇪,548瓦⚓。
每颗ASI😞C集成18个🚢光引擎，每个😬光引擎可提供1.🚾⭐6Tbps🇦🇪🥐带宽🕰。公开信息显示，🚫Cerebr🤱◀as公司成立⚔于2015年🍠🇿🇼，总部位于加利福🗣尼亚州桑尼维❎🔤尔，以餐盘大🌩🆒小的晶圆级AI🛏芯片而闻名，与🚃🇨🇴芯片巨头英伟达公Ⓜ司的产品直接竞争🚛🏆。不过，🕠🔴多家企业均表ℹ🇫🇯示将通过技术🇻🇳优化、📖🇸🇩供应链整合和⚠规模效应内🔛部消化成本压力🇸🇱🈚，部分基🛌础款产品售价有望🇹🇯保持稳🧩🎅定🇫🇯。
来自北🙆京荣耀的“闪电🏫”以48分1⚪😴9秒的净成绩率先🎰冲线完赛🔭。” 工作对人能力🏅🛰要求的转变，也会🌥反向重塑教育🕗🎴。其晶圆级引擎👨❤️👨👷3（WSE-3）😖芯片是全球最大、👷💉速度最快的AI🏠🇷🇺芯片，体积🍀🐕是当前最大🍀GPU的56倍👀，单位计算功耗🐝👨✈️却远低于同⭐🇰🇲类产品，同时⚒推理和训练速度✏比竞品快🇦🇹🔇20倍以🇵🇸上✒🕶。按照此前的🇵🇳报道，Ope🇺🇦🌨nAI公司计⏮划今年在计算方🏩🎃面投入45🐹0亿美元，明年投🥶入90🥥⏭0亿美元🖨👍，在未来五年内👈将投入超👩👩👦👦🐹过6500🦙亿美元🕣。
