（来源：上观新闻）
五、把⚪测量数据🍚🎍"喂"🇨🇵给AI：✡全新的测量🛂值编码器 🤧有了高质量🕘🍜的训练数据，下一🏨®步是设计一个🇿🇼🇷🇸真正能理📇🚘解尺码信😉4️⃣息的AI🐁模型🇬🇮🈁。
研究团队🇫🇲👕修改了这个默🇬🇵↩认行为，让系统先🏵🚠单独模拟下装的🇩🇲🦏下垂和形变，👏再在此基☂🇨🇰础上叠加上衣，✍🔠从而实现上下📑🛩装之间自🇧🇻🙉然的层叠🎚关系🇧🇳😝。他首先⚾🗞拉开了概念💕上的距离：英伟达*️⃣做的是“📪🧓加速计算”，😨不是“张🤕量处理单♊元”📤👨👧。
他们先生🧗♂️🇨🇿成主要🦂的试衣图片🐹😩，然后通过以🧁下方式生成配☎🌰对图片🗯：把主🍑图中所有衣服覆👍盖的区⏭👨👧👧域（包括🙆要换掉的🚧衣服和目标衣服各☁自覆盖的区域）👑🇱🇦都遮掉，只🤚🥳保留头部🍒🕔、背景、手臂等非🏄服装区域，形🏈成一张"身份🙃底图"🇸🇻；再结合目标🇬🇺衣服的法线贴图🚐🔅和文字😌描述，让重新上🐮🚠色模型在保🛬⚫持身份💇♂️底图所有细节的🤽♀️前提下，只在被☘遮掉的区域里↪生成穿🔘👨👨👧着新衣🧘♀️服的效果🕋😊。
