（来源：上观新闻）
在这个🇩🇪🔉背景下🌯👨💼，Deep🤬⛴See😓🌂k融3亿💏😅美元放在美国💁🎿不算什么👭，放在🐞中国私人AI投🏴资里就是一笔🇬🇭☔大钱↪。TPU作为谷🎉🙊歌自研AI芯片，🇰🇿👨👦👦除自用外，大模型☦厂商（如Met🐿👷♀️a）也积✍极采用，凸🥃显其在高性能推理💖🇦🇨与训练🔍📗场景的竞争力🥪。
汽车侧会迎来AI🕓🦹♂️智能体的广泛🇯🇵🇬🇵应用，有望成为家🐯庭核心算力中🇫🇲心之一，并需要🧛♀️🎯与之匹🇵🇸配的存🥮力支撑🌨。英伟达以一种🦢独特的方🔀🇵🇭式分配稀缺资源，👨👦👦😅并非单纯的价高者🧪🦄得，而是更☸多地考虑🚆🚵“我们希🇵🇷望这些新⛩型云服🚒务公司能存在”🍣，因此分配👨💼和平精英乔乐吃,巴雷特一些资源给🇨🇨😾CoreWea🇼🇫ve、🇬🇺🍉Crusoe，🇵🇬以及Lambda🇲🇴🧳之类公司🏚🔖。
如果更早具备🚵🌳条件，📯我也愿意🤰🌉更早去做🚴🇸🇨。模型本🇦🇷身是一定能💆♂️干的👨🌾。上述公司几乎都🍿🤮被誉为英伟达的有🌄力挑战🍑者，但是受🇰🇿🔎制于英伟达🏴GPU🇸🇪🇧🇴和CUDA生态的👤主导地位🛑，他们在争取商🗳🇱🇸业客户方面🚈面临着艰巨的🇯🇵挑战🇨🇩。
