（来源：上观新闻）
例如，过🖖🥖去几年内我们与👩🏫Lumentu😍🕦m、Coh🍝🌒erent以🌕🔜及硅光子👩👩👧📚生态系统的合作投🇲🇼资，确实重📊塑了供应链😸。但问题在🇳🇺于，报告围绕这🎥一结论所搭建⛓🏅的论证结构，存在👨🔧💇♂️若干逻辑上的👨👦🚴♀️不周延之处；而🚜更关键的是，这🤨👨👧👦份报告🇩🇬受限于😝🆘其方法论框架和数🌾据覆盖范围🐻，对“中国AI模🗜型为什么能追平，🔷以及凭什🍌么可能超越”这📺个问题，留🇲🇼下了大量未被🏋️♀️讲透的空间💐🧖♂️。
中美AI模型的📟碳排放 中国🔐⏮AI的比🏇较优势，🇪🇦🍱很大程度上不在🇺🇲🇲🇩于“模型🇨🇬能力的峰值”而在⛅🇨🇴于“从模型到📆🇸🇬产品到大规模⚠👌部署”的☑💀全链条速🇬🇾🥼度，而这恰🥧🕧恰是当前🇮🇳🧛♂️报告的分🚦⚒析框架——以基准⚠🇦🇩测试和🎱论文计量为核心🌋——难以捕捉👱♀️的🦇。但现在，它们集🇦🇹📯体转向自研 🚗ASIC👨⚕️ 芯片，不仅👹减少采购外部🐒芯片，🇧🇶🇮🇷反而成为最强竞🤼♀️🚼争者🤽♂️。
第三关是数据和训⛹练成本🐪。你可以看到，我们🇯🇲正试图通过生🎐🇳🇷态系统的建🎌🇬🇧构，确保🇦🇿🇮🇹供应链能够支持这😫🇦🇷种规模🐲化的发展🇸🇹。在今年3月的🧟♂️🔂GTC大会上，英📕伟达还发布👒Bla🐥ckwe🖼ll Ul🥨👩👧tra GP🕹U，推理算🆒🎢力提升100倍🧓。当然，工程优🥋化、调度策略、😄模型压缩、缓存机👩👩👧👧🇳🇵制都重要🐀欧美激欧美啪啪5。
