（来源：上观新闻）
哪怕遇到从📿没见过🇷🇪的物体或机🔖器人，它也能根💘据质量、摩🔌擦、惯性这些🛅通用物理规律做🇩🇬👨👨👧出合理判断，不🎹需要重新🔪👁️🗨️训练🥛😔。比如开🌄🇬🇬头的那个🕍demo：把蓝👝🧷色笔放进黑色笔筒👩👩👧，任务完成了吗？🏴👮♀️ ER 1.🖕🇵🇾6能从🌏🏷多个角度的画面里🇩🇲🍰，给出一个💾🕗可靠的答案💊。但未来，会有大↩量Age🇧🇯nt来支持🙈🏧工程师，以🇹🇦前所未🆗📨见的方式去探索设🎂计空间👪，而今🧞♂️天我们所使用的工🕠♓具并不👀会被抛弃📎🧣。报告自身也引用了🌾Sing🔇🌳h等人2🧖♀️📴025年的🤷♀️⛓研究，指出A💆♂️▪rena的排名🏅📻可能部分✋🇼🇫反映的是对平台本身的适应👩💻性优化☎，而非模型👳的通用能力📤。
在 Agent🔬 诞生之前🦗，整个软件◼👬的产业链我💁觉得会更像纺🛩锤形—🙅—靠近两🚏头的公司或者🕌⛷创新是比较🙎🧀少，但🈯♍是靠近中间，尤🗾🇵🇱其美国的企🏘🙅♂️业服务市场，🇰🇾💺你会发🗯🕜现有很多 Saa🆔s， 很多这些行🇿🇼🏪业软件其实🥠🥑是落在这个🇹🇩🕴轴的中间的🧦🌼。恰逢北京亦庄机🚮👩💻器人半🇭🇳马，高👶德也带着它的四足🍆机器狗亮🥈🐳相了—— 🐛它已经能帮助盲👫人朋友走出家🦕门，实现🦎💧精准导航⚽。
