（来源：上观新闻）
报告承📶📺认DeepS🐂🏥eek🍃🏅-R1的发布引发🇹🇭了美国科技股超过🇭🇲👣一万亿美元的市🦎值波动，但对这种😩效率优势的长👟期战略6️⃣🕡意义缺乏深入🇭🇺分析〰📲。训练成本低，不💐🚰等于扩展成本⬆🇵🇹低🌲。站在高🌜🇬🇮德的角度而言🆗—— 无👩👦👦🌊论最终谁能🗻胜出，它都🇦🇽已经为行业铺好了🍈通往AGI的第一🏦🥅块基石🇪🇦。所以我觉得🏍💆♂️未来在🥭 Skil🏴🤾♀️l 之后🇬🇷🙉一定会有更好的抽🧳🎥象🐇。
这就是Op🍉🇳🇴enAI最新生图👨👩👧🐯模型GPT I🧘♂️📻mage 🌾🔦2的真实🧚♂️水平🦎👤。此次合🤴👨👩👧👦作延续了双方🙄的战略布局：20📎25年10🤥🛷月，Anth♣ropic已宣🇬🇩布与谷歌扩大🇰🇷🇵🇬合作，计划部署↪📜多达100万枚🤾♂️TPU🎽❤（算力超1G🔏⛹W）支持🏀🍺Claude模型👨🏭需求🍨👉。
Codex用🇬🇪户都知🤳道，GP🇸🇰T的U🐄I设计能力就是一😣坨，总👴弄一堆丑陋的📟☹黄色滤镜小⤵🗒卡片，还☸要自己加些🤚🚝令人两眼🌮🦵一黑的🇱🇰「直接😚、不绕🐗🏔弯子」🇳🇪的文字说💰9️⃣明🤬。更为重要的是，🇨🇷这种技术🌉😂断层直接放〽🏕大了大模型在临床🇰🇮端的应用风险，导🇳🇮🇸🇾致医疗大模型的幻🌮🎪觉风险犹🔟存，模型可能🦃🍮生成看似🇩🇪💦合理但事实错误⚗🛤的“幻🍑👩⚕️觉”信💗⏭息，这🇮🇸🤭也是通用大模型🧷🇬🇭普遍存在的问题，🏏而这个问题被💩🛳医疗体🐟🥶系极低的风🇫🇯险容忍🇲🇺🇯🇴度所放大和限🍩制🥘。
