（来源：上观新闻）
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在配对🇧🇴图片生成质🇧🇷量方面，💬🔒研究团队对比了🇲🇸四种方案：直接💻让大型视觉语🧠言模型（VLM♥）来换装、用现👯有的虚拟试衣🧝♂️模型来换装、用🙎图像修复💇模型来换🚵♀️🇩🇪装，以及他们自己🇲🇺的方法🧛♂️*️⃣。平台经济是数字🇭🇳时代的发展新😀◼引擎，网2️⃣络餐饮是百姓日常♒🖖生活的刚需🇸🇴。在试衣🇱🇨🐜质量方面，Fi🇺🇲👇t-VTO在🧾FIT🙄👞中文字幕欧美日韩测试集上的几乎所🍰🏃有指标上都表现最🐄🏡佳，包括S❕SIM⛓📤（衡量图像结构🇦🇷相似度🇦🇺）、FI😾D（衡量生🇸🇨🇱🇹成图像与真实🙆♂️💐图像的整体🆑分布差距🛶🚣♀️）、LPI❤🚐PS（🍱衡量人眼感知上的🍇差异）和K🇪🇸ID（类似FI🔁D的另一种分布差🖐异指标）🚪🐅。
