（来源：上观新闻）
语义知识超💡📨越了单一事👨🦳件的抽象规💐🐛则，包🇸🇨🛣含领域事实🔔🇵🇬、通用启发式规则🔇↗、项目规范和稳定🇲🇹的世界知🆒识，通常以🕧⏺知识库🈁形式存在😎。和聊天🏊🎯机器人🖌不同，AI智🎤能体能📩🧐自己拆解🛢🗑任务、调用工具🔎🚬、反复尝试，⚱直到把事情办成👩🔧👨🔬。Meadow🇵🇪📶 看上去🕘，也就跟🃏🚗半台手机一样，🌕整体就是个小小的🇨🇭🇰🇮也很可爱的🇰🇿方块🔺🇸🇸。
正如论文🧲🛄中的总览图所展现🐑🈁的，人类〽™认知外☸📍化史与LL📊☄M智能体外化🥒⚪路径有着惊人🙉的平行👨🍳🌗映射关系🎙。一个没🚗👩🎤有受过系统训👩🌾🌙练的人🥞🐙，借助A🐏I可以： 在😘💡几分钟内生成一🇾🇹份结构完😤整的商业分🧤🇹🇰析 把一段中文🦁内容翻译成🕕🐿专业级别的👨✈️🐑英文 写出可以运🖇行的代🤖码，哪怕他从未学🌶🇳🇵过编程 梳👦理一个🇪🇭复杂问题的逻辑框🐇架，并🤧🧣找出漏🇰🇬洞 这🇧🇩😻不是说AI让人变🕊聪明了🎤🈳。
前者是入局🕘🇴🇲门槛，后🃏🌭者是规😘模化的🏴😞关键🐍🌱。AI圈注定不会平🎏静🐉🌛。3月26日，从🚊阿里离职🇰🇮三周后的林☮俊旸在🤩技术长文《从👮🚟"推理式思维"㊗🏝到"智能体🥺思维"（Fro🇵🇷🍰m "Re🍸🚁asonin🇲🇬🇫🇮g" Thin🌔📓king👩👩👧👧 to "Ag🍈enti🛅c" Th🐙inki🥳♍ng）🇬🇩*️⃣》中提出了一个👩⚕️更具洞🎖察力的结论： ©"在SFT（监🇸🇯督微调）🏹时代，我📊🇪🇹们痴迷的🇸🇽是数据🍄🇩🇪多样性；🎈在智能🐷🔶体时代，我们应🇬🇪🙃该痴迷的是环境🇩🇪🌷质量：稳定性、真🐡实性、覆🇧🇷盖面、难度、☪🛂状态多样性🇦🇴、反馈丰🐹⬛富度、抗利用🇧🇹🇸🇿能力，以🐏及rol🇭🇹lout🇵🇾(完整执🇳🇦行一遍😑✈流程)生成的😜可扩展🧽性🎳。
