（来源：上观新闻）
Peng 🤸♀️🇳🇦Xu是Deep🧑Mind机器人🇺🇦☃基础模型方🇸🇽向的研究员，🍒🖨专注机🐌🌝器人学习与大🍄模型的🧑🐇结合，🇦🇽☄不仅参与过上面⬜🥅的机器人打乒👨✈️🗑乓球，也是R🇩🇲T-1、R🇸🇿🕌T-2、C⛽ap（Cod🚴e a🛫🇱🇸s p🤸♀️🧣olicy）、🇦🇷Gemini👨🍳➰ roboti🇦🇲cs等🦓一系列著名工🕉作的作者🐉🇵🇼之一🏐🥾。
而今年，👢🌑这些痛点均得到↘😵显著改善🇦🇶🙆♂️。” 可以预见的💁👨🍳是，在存储芯🎽🚴♀️片紧缺可能持续🏛至202🏰🌭7年末的背景🇧🇸⌨下，行业分化仍📮将进一步加剧🏜✖。AI训练集群面临😷👩🦰的核心矛盾，是〽🔸GPU🌼📙的算力增长速度🏀远快于内存带🇽🇰💐宽的提升，🇲🇼🔪这被称为内存墙🇹🇰。
