（来源：上观新闻）
西杜的📗🕘评价很直🇨🇮🥐白：DeepSe🇨🇩💩ek"有效🍇🇹🇯地扮演了全♒球人工智能研究🏗界的公共产品提🌧供者的👨👨👧👦⛏角色"🧦。基准测试就🛳👍在那里，🇸🇻⏩我鼓励TPU🍀🇻🇪或Trai🕟nium🇾🇪使用Inf🕵️♀️erenceMA🥩🇨🇱X、MLPerf⏺来展示他们所谓🇱🇮🐞惊人的推理成本优🇨🇾🤒势，但没人⌨愿意出来展🛬🐲示🤘🗓。你是否认为，考虑🥢到 AI 的需👵🐼求如此之大，🇰🇼而前沿产能无法☕满足需求💘，你们可以🇭🇺回头利用😀🥬7nm这样较老🔇工艺节点的剩👨👧🦝余产能，比🇹🇱如制造一个基于📶Hopper🥳🚁或Amper🛐e架构的芯片，🍙🚦但结合🛤🇳🇨现有的👨✈️🛬数值优化技术和你📫提到的其他改进🎦❓？你觉得我🙂们会在📠🍖203🈴0年之前看到这样🐯的情况🤨🗳吗？ 黄仁🕡🛢勋：没这个必要🇻🇺。
这种“不差钱”🇲🇫❄的底气，让梁🙃文锋得以坚守一🇿🇼种近乎理想🧖♀️🎯主义的发展哲🇼🇫🈹学：拒绝🗼⛹️♀️资本的🦉🐝短视干😚🇧🇾扰，专🛑🈁注打磨基础模型，🍬👨👩👧追求实现AG🧂😟I的技术上限💄🤠。长期以来，各🇽🇰大平台在“谁审得🦸♂️🎮松、谁门槛低☀⤵、谁流🦟🍃量大”的🦎赛道上恶性竞争👒👜。比如上🇸🇱😣述三类公司🔴中： 第一🈂类AI ASIC💞🐅芯片公🇭🇲司能够解决巨头🎬芯片无法覆😔🦈盖的极端😸场景需求，但是🎋♓这类公司如若🥐无法成为细分🚆🍡领域绝对⚗龙头，则可能🍅面临被巨头收购或🆚💀投资的情况，从📥👩而成为其技术补🇸🇪♌充🔁🔷。
