（来源：上观新闻）
成本下降🤘，意味着能喂🇴🇲🎻给模型的数据量可🔵🇨🇦以做到足够大；🧪🐟物理正确，意味Ⓜ⛓着喂进去的数据🎧质量足🥇够真🎼。但流量再大🦉、规模再广，👨👨👦😸不能逾越食品✡🍛安全红线🖐🏳️🌈。
这一需求🕷正是当前可通过👩⚖️AI技术在传感器🔳📊中实现的，随着技🇵🇦术的不断进步✊，小型低功耗微🚻控制器的应用🤭💶，使得更多计算😭能力能够集😹成至传感器🧗♀️内部，🇧🇷👩👩👧👧进而为传感😊器融合、鲁🚆🌞棒性提升，以及对🚜👤应用场🇼🇫👱景的感知与认⛷🇹🇷知提供🤢有力支撑🔩🇫🇴。
我最初非🔌🧾常激进，一🇹🇩🔊直尝试让它完🥥🚶全纯粹地黑盒运行🎺——人不要干🇹🇦预，让🍊 Agent 自🇴🇲🍿己去讨论、开发，☮消耗多少🔶 Token 无🈶⚠所谓，我坚🇨🇿🧟♀️信“The 🧽more t🇧🇪okens🈁🆕, the mo🇲🇰🕗re int📝elligen🛎ce”◼。
