（来源：上观新闻）
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我们让⬛🥓计算机完成一件🦞事情，其实有🕧两个特别关键🚏的媒介（👨🚒或者说载体）：🚫😑一个是执☢行载体，即你的🦴思想和目标🦶怎么在物理😷机器上🏵🐭被执行；另一😪个是思考🧙♀️🕋载体，即你的需求🌏怎么通过语言⚒或代码在头脑里🏞🖋被构建🇫🇮出来🆎。（本文作⚽🔌者为 有点M🏞〽arks，钛🦎媒体经授权发💱🇳🇮布） 文 ⬇⏏| 有点Ma🆎rks，作😺⬅者 | 薄荷 🤸♀️🥡“这个有🅿🌽3C认证🇲🇽吗？”打开👩👩👧👧淘宝的👨👩👧👦🤜充电宝🇹🇴♠商品页，评论区🇹🇭里最常见的问题🏯不是“🕔容量虚📤🛂标吗”，而是🦉🥭这句🇱🇺。
但邓泰华自己说🗺了一句很诚实的话🇲🇫：情绪价👨🦰值来得快，也🐎可能去得快🚘。02 AI📡🌪芯片的未来，💙💲留下哪一🇨🇳♨条路线? 自2🏴🍇025年起，A☸I芯片🕡需求发生关键转向🙌：2025🦌年前行业重心偏向💟训练端，核💻心是海量算力支撑💓🚷大模型爆发🌡式迭代；如今💁♂️😛AI产🔡业正转向重推理🚌🅿端，因为大模型™研发已趋于🏅平稳，商💪🏵业化落地便🍭成为核心，随着高🛫效、低成⚫本、低👌延迟成为算力核👭心诉求，🐕🇮🇶这也重塑了国外A⏱精品国产91久久综合I芯片初创🇫🇲企业的生存逻📮👸辑🌸🕎。
