（来源：上观新闻）
那么，AI 时⏯代里还有哪些是稀📇缺的？ •判😽🗝断力：什么🕋值得做？什么是好👨👨👧↘的代码？什么🙍♂️🐙是真正的用🧙♂️户需求🎾？ •系统理解：🐉代码之间的耦合关🧗♀️系、架构演进🗂🎛的方向、技术债务🇦🇨的分布 •🇬🇬风险直觉：哪里可🚪能出问题？⏳哪里需要人工介🐀🚷入？ 新的角🧺色边界或许应该沿🦕👏着这些稀缺性重新🆘🔉划分🇦🇬。
简言之，英伟🥳达用40亿美元🍲换来了未来数年内🇧🇧最稀缺的光❇🥣芯片上游产🤼♀️能的优先使用🕟👔权，同时确保竞争⚪✝对手在同等条件下🙇♀️更难拿到货🛸。仅有少数厂商🌺🚼会采用抛光工艺对🇧🇷载板表*️⃣面进行处🇵🇷㊙理，但会带来载🎍♉板厚度不🇲🇫均一、刚🐼🇮🇱性下降、产🇺🇬📁线管理🐟🇬🇪复杂度提升等🌄🏄一系列💅问题🌴✈。
Ant👩👩👧👧⛄hro🤱🇰🇵pic在官方公告👩✈️里明确写道：🎷Ⓜ新分词💬💸器会导致相同🎙🚁内容的tok👟en数变🥢为原来的1.0到🇸🇷⏹1.35倍🎭。AI能像秘书3️⃣一样，理解用↪户复杂、🔦级联的需🚄⏱求并拆👌🇯🇪解任务工🛁作流、自😙动完成任♎务，用户只需做选🇧🇹择题或反馈意🍛🚜见👨✈️♨。
