（来源：上观新闻）
在配对图👚片生成🇧🇭⁉质量方面，研究团🐐🧖♂️队对比了👨👨👦👦🤦♂️四种方案：直接➿🏇让大型📢视觉语言👨👩👦👦模型（VLM）📵来换装、用现有的🇬🇱虚拟试衣模👩⚖️🔨型来换装🚽、用图像修复模🍷🚬型来换装，🇾🇪以及他们自己🥳☀的方法👨🚀🧸。精确到🤚刻度以下🇦🇲。Q2：Fit-🇸🇮🧦VTO需要⚫🇸🇰输入哪些信息才🧦能生成试衣👓日韩一区二区三区里沙图？ A🇨🇩🗜：Fit😩📒-VT🔛🥌O需要🇧🇸三类输入：第一👩🏭⚰是目标服🍛装的平铺商品图，🎎就是那种常见的📖衣服单👭独摆放在白🔃色背景上的图片📃；第二是穿👩着者的参✍考图，🌭🚠即这个人🗓穿着其他衣服时的❄🇧🇲全身照；第三是一💓🧜♂️组测量数值，🌷包括穿着者的身高👩🔬😯、胸围、腰围、臀🇻🇳🐁围，以及目标👱🇮🇴服装的衣长、胸🐻宽和袖长，🍈☘共七个数据🌍。
同时，🔰🇮🇴也暴露出认3️⃣💏证流程的漏洞🇲🇸🕉。现在有🇳🇦🇮🇪成千上🥼万家AI公🐄🆓司😣🇳🇦。但真实场景里有遮☕🍙挡、有🃏光线变化、✝🍐有模糊指令🍮，「做完了」这🎩🥈件事本身🔩😁就需要判断🇱🇸。根据财🐭报，2025🐍👨🌾年，优必选全尺💝🇨🇩寸具身智能人🌱👡形机器人📪销量为1079台🛶，同比🇸🇿增长3586🙈🧤6.7%🕜😾；该产品收入为🈁🎂8.2🍟🇦🇬亿元，同比增长2🔴👣203💧.7%🇮🇴。
