（来源：上观新闻）
因为之前训练🧟♀️大语言模型🍲，用了海量互联网⬇🇮🇨的数据，我们↩🧂还差了可能3-5🇹🇨个数量级🚀这么大的规模，数↗🇸🇧据缺口是非常大的🇦🇺🌈。这或许也是🇪🇬🚦对具身智能行业的🇧🇼🌑期望🚯。之前的模🧿8️⃣加勒比东京热一区型都是针对英伟🥢🚪达芯片设计的🔝🇹🇫，现在换到华🤸♂️为硬件上跑，工程🇸🇿📇难度比预想的大得💉💂♀️多💩。
具体来说，它🦑⚖支持完整的💽🐖VLA闭环（🕖预测→执行🤝⬆→反馈→自我☄🌮修正）👮♀️。我提出这个思考框🏺🎛架，是为🌱📈了让大家🦓把今天所有流行的🇧🇸技术放到大框🇹🇲📱架里去🏜🦘看，大家就➰🍄能看到整个 A👨🎤gent 🕉行业现在到🚓底是什么📃🥘样子🛹👉。
通过EC2 Ul🃏🇲🇳traC🇳🇦🔩luster🚍s 3.0架构，🍿芯片集💄👨🍳群规模较上📐🕷一代提升10🔔倍，最🧛♀️🏏高可扩展至1🐆🕍00万张芯片，🧷🦗已为Ant🧡👨⚖️hropic的“🌯Proje🕴ct 🐆Rai🌮💉nier”🇨🇮🌸项目提🌲🦃供算力支持⏸。
