（来源：上观新闻）
围绕这个🥽话题再往前走一🦏步，我觉得马上🦅🙆会有一📡🎟个非常重要的行🇭🇺业或者说生态诞🦜🛑生，这个方向就🔏是“人体工学”，📄或者叫“Agen🛹t 体工学”📃🇰🇵。例如，🆗🇰🇭传感器📌🧟♀️可实现简单🤽♀️🛬动作的自学习，根🎅据不同用🉑户的具体需求进🏉😭行定制化适配🐎。我认为😯，我们现在可以基🎧🇩🇰于响应时🇲🇬🐺间来细🤐🤸♀️分市场🍜。技术迭👨🏭代的沉重包袱是首🔘🧰要压力🐭。GPU在有🔩大量分🇬🇾支或非规则🇪🇸🇱🇹内存访问时表现优😪🙅异🧨。今天的分享🍤🎯可能更多是🖖🇦🇩从我个人的一些🙆思考，以及这段🥵时间燃烧🧣👨🚒了上百亿🔀⛷ Token 🇳🇵后得到的一些感🧝♀️🍶受出发🚑🎆。01、🕠📋15小时，↔1300🏑🐉9191视频公里 4⛴🇸🇻月17日🇮🇹6时36👮🚨分，北京🇻🇬的天还灰蒙🇬🇱蒙的，📵地面上残留🇬🇸🥚着前一🍚🤺天雨水过🔵💷后的水痕☎🙏。
视觉业务的高增🛠🏪长尤为👩🏫突出🙎♂️。字节跳动自己的⬆🌬Seed🧜♂️团队过🗂去一年有🎸🎙近70🎴✋人离职，其中约3😫🛡0人去了腾讯🇸🇽🍔，主要从事AI🐻😌基础设施和数据🇮🇩系统相关工作👨🎨。这个假设……听我🌬说—— 🇲🇶Q： 让我先完🇭🇷◀成问题，然后我🧗♂️🐴们可以一起探讨这🤩🥪个话题🥮。尤其是人🇸🇧才成本，已经比🎁🇩🇿一年前高了太多🐒🤔。像TPU这样的🏭设备同样受到摩🙃尔定律的😿限制，增速约🗨🎏为每年25🧡👩👩👧👦%📌😼。即使没有深Ⓜ度学习，🕐英伟达依然会专注🇬🇱加速计算❎。
