（来源：上观新闻）
李一言判断，📺🤤当前机🐥⚒器人泛化能力仍局🖼👩👩👧👧限于表😑演展示🇻🇺、导览迎💆♂️宾等场景，🕖真正的规模化应用🚵🙇需等待模🐬👩👧👦型能力和本体🦹♂️技术成熟💼◻。（本文作🇸🇯🗄者为 有点Mar☹ks，钛媒体经🤯授权发布） 文💀 | ➡有点Marks🍅🇧🇳，作者 | 薄🌡荷 “这▪🔄个有3C认🇪🇷🎪证吗？👨🎓🎖”打开淘宝的🥧🇵🇪充电宝商品🔲页，评论🤣区里最常见的问👞题不是“容🏥🍆量虚标吗”，而是🎊🏚这句🈲👕。它在模型算法🇸🇴、工程效率👩⚕️、开源路线和降低⚖推理成本上👩🏸的贡献，🔭仍然是中国💙AI过去一🐆☦年最重要的技术事🕛件之一✊🇬🇳。
可以把AI🛤看作一个五🥿层蛋糕🌑，我们🇶🇦的生态系统覆盖了🗯每一层🥨🗃。“我们能够在🇰🇾一个充分开➖放的场景🇹🇯🐾里，快🚍速利用好整个🏤😀制造业📄🔄的供应链、🔦👍制造链，用中国的🇫🇮◾速度和场景，🇸🇭💢国产高清女同学巨跑出全球最好的具🧙♂️身智能🇸🇮🇬🇺。接下来的分享，💰🕢我可能会围绕三个🗄🐳比较宏⌛👨✈️观的主题来🌧展开： 第一🇸🇷，Agent 时💤🕚国产高清女同学巨代对于软件构建🍪国产高清女同学巨方向（生产端）发👨✈️生了什么🚏样的变化？ ⭕🐎第二，软🥰💑件本身的形态👷🤲。
