（来源：上观新闻）
参与早🍖期大模🕕🌆型训练的王炳宣🛬🌩去了腾讯🍷🇼🇫，DeepSee〽k-OCR核心🎣作者魏浩然🕛👃离开，Deep🚷💑See🇱🇻k-R1核心📏⏬作者郭达雅去🇵🇸了字节🇭🇲。对于这两大📉行业的差异性🧁，公司选择📔🧮将自研📍主控芯片、低功👨💼耗架构、实时调度🇸🇷等核心IP，跨车⛷🎏规/机器人场景复🎸🇸🇦用，以此降本提♈效、快速迭代🇳🇴。
如果直✊接用这些图片来训🛸🥉练AI🚇，训练出来的📊系统也只会生成同🍊样"游戏感"十🚴♀️足的图片🕯，放到真实的🛠🛁电商场景里根本没🇨🇰📳有实用✨☃价值🥒🧹。增长最快的不🇬🇦是充电👨👨👧👦器，而是智能👼🇨🇴存储业务，收入暴🀄增213🌚⏯%，NA📩🧨S私有云成了它🏳🏴的新王🇵🇲牌🕵🏔。
我们意识🇮🇳到，如果我们不创😐建这些♾️库，无论🐦它们是用于🇧🇻光线追踪、图📻🥯像生成还是👨🍳👨💻早期A⚒I的发展🧠，那么数据处理🖤、结构化数据处😞🇿🇲理、向量数据处🔶理这些技术都不🐛会存在📷👴。有关开源生态的战🇱🇮🇬🇸略纵深，报告🇫🇲😼记录了一个值🇱🇰🕞得深思的数据趋势💧7️⃣：在Hu☔gging🌦2️⃣ Face的📐🌲模型下载份额中🔻🇲🇪，美国开发🇦🇲🇵🇰国产?刮伦者的占比从2🎽🚄020年的超🧣🍖过70🦡🇸🇾%下降到20👣25年的不🇸🇦足25%🕝，而中国开发者🌟🇦🇺和“无国🦡别标注”用🏢🎓户的份额持💊续上升🕙。
