（来源：上观新闻）
AI 行业的持💢🕥续迭代， 🏐需求与解决方📃🏨案逐渐复杂，🍳🤷♀️ 必然也🈲👩👩👦👦会产生横跨🐲🎲技术、模型和产🇨🇲☸品的 TP🏧M🇻🇺♾️。你可以把这个🇨🇼过程想象成一🇲🇲📆种极高精度的“化👋妆”或者“镀膜👩🚒”工艺： •✳👐 靶材：就是我们🐐🦢要用的“粉底”🦝或“颜料”，是一🏟🚟块高纯度的金属🇨🇨板〰💮。与此同时，全球经🦖🇪🇹济环境的不🤛☦确定性进一📂🎂步放大了🔜需求侧的收🇰🇲缩效应🈂。
整体来看，英特尔🤥在光芯片领域🎋🇵🇬的布局走🕥🇫🇮的是丢小保大的🈶🇦🇬逻辑：放弃📤门槛较低、利润空🇦🇺🤦♂️间有限的光模🔌🔜块代工🤽♀️与销售📵业务，通过持续投🧦😣资Ayar 👥Labs等初🇾🇪创企业锁定前沿🔤光学I/⏭🚶♀️O技术，同时🇹🇱👏依托自身In👹tel S🍹ilicon 🇸🇪Phot🤩🇪🇭oni⏳☕cs部门的ID🇧🇮⏱M优势，集中力量🌿🧘♀️攻克CPO和O🔟🇦🇶CI等🇿🇦◽高端芯片内👎🙎光传输核心领域，☔持续巩固其在🧗♂️硅光子领域的🏯领军地位🏹。这就是为什么我🌾🧗♀️一直觉得👨👦，这件事对中国商🇧🇾🎹业航天的启发✊🇪🇭，不是“🇫🇯贝索斯也👩🦱会回收😥了”这么🇱🇹🕙简单🇱🇷🇻🇮。
