（来源：上观新闻）
DeepSe🌛ek做🗺🔓过Janus-☔🚾Pro，也做🔨🚁过DeepSe🥟🇪🇺ek-OCR，但⬆它还没有形成一个🎡足够稳定🎗、完整👩👦👦🤺、强势的多模态🔯产品体系🇿🇼。在机器🚚人这个赛道⚗上，手机🕜厂商的入局，正🐠在让竞⛰✖争格局变得更🇻🇮有意思🥿。意思就是，对于一🧲💟个创业🚶🇧🇾者，尤其🔡是很早期的创业🏴者，要看他🌪的长板有多长🌌🍺，而不是他🚜🤷♀️有多少短板👩💻🥴。第四关是商业化🍴。那么，🦈🇩🇴AI 时🇹🇿♣代里还有哪🤳些是稀缺的？ ↩•判断🚦力：什么值得做？👨🔬😯什么是好的代码🍲🦚？什么是真🍨正的用户🥳👨🎤需求？ •⚰系统理解🕔🇲🇩：代码🦉之间的耦💢合关系、架构演☦进的方🚵向、技术债务的分🇧🇹布 •风险直觉：😠哪里可能↕出问题✍🔕？哪里需要人工介🧥入？ 新的角色边🍋🔗界或许应该沿着🗻这些稀缺性😾🈵重新划分🎁🇲🇻。“人家花🌂时间整理了🇳🇨🇲🇩安装教程，👨👩👧卖19块🦝🧗♂️8😫。
他用期权定价👩👦🌈的逻辑来👨❤️👨🙀解释当🏫下模型💯公司的🧘♀️🐟高估值，不确定🛷性大，方差🍼🍧大，期权价值🔫就高🏷。人们卷起➿袖口，♉⛲在泥地里淘金，🇶🇦🇪🇦在改革开放⛽的春风中建起高🍫🐚楼📜。而今，走在通🦝🎒往登机口的通🐒道上，左手边🇸🇱的广告💵牌和右🙆♂️👨👨👦👦手边的玻璃窗外🔶，皆是AI🍆➡。训练层🔙🏆面，高德摒🚏🎯弃传统M✉🇨🇽LE（像素👴🐓相似度优化），引🇦🇫入“物🚊🚖理判别机制💇♂️⚒”🎒。社交媒体👨👦👦🗒上流传🇰🇲🇲🇿的AI造🐸富神话颇为夸张：🔈教人装Op🚼enC🧛♀️🐙law几🇸🇯💉天赚了26万元、🇸🇱00后用AI创✔⛈业年入百万元、文🦟科生转行🆔🚪AI年🕜薪翻倍…🥛… 当下的😩🚳AI狂热与焦虑，👲🌕西堂似曾相识💜，19👨👦👦90年代下🇪🇪🇱🇮海经商，2🐑🇳🇨000年🔹初的互🚶一级激情网联网，十✔年前的移动互联🇾🇹🏄♀️网、短视🇱🇸🥤频🏁。
