（来源：上观新闻）
技术迭代的沉♋重包袱是首要压力🇺🇬。英伟达的护城河 🍅（播客主🥛持人Dwark🇱🇾esh Pat🐳🏣el提问以🈁下简写为🇵🇼Q） Q🇰🇼🗃：软件公司正在经⛺历估值暴💉跌，因为人👨👧🔃们认为AI会🏴🕧使得软件变⏸得廉价🐖。”雷军表示🇩🇯👨🚀，过去一👨🔧🎼年小米都被负面舆🥿🇰🇲情所笼罩，但如果🖱🧞♀️因此而不敢发👀声，可能会造成🚞更多的误解或偏见🌮⛰。在配对图🕹片生成质量方面🇴🇲⚾，研究🎠🥿团队对比了四🌮种方案📃：直接让大型视🍆觉语言模型（V🐄蜜臀色综合LM）来👳🐇换装、用现有的虚🤑拟试衣模型来😖⏏换装、用图像🐁修复模型来换🧙♀️🕔装，以及他们🇨🇬自己的🚺方法🌎。
今年是V💔☣era 🤼♂️🦴Rubin，🎶🇺🇲明年是Vera🎸🇨🇬 Rub🏴♣in U🖐🇲🇺ltra，再之🙆后是F🛵eyn👂🕡man，再下一1️⃣年可能🇵🇪是尚未命名的新🦔产品🇧🇿🐀。这份长达数百👩👩👦👦➖页的年度报告🏴，覆盖了从🎟🤬研发管线、🕊技术性能到经🇦🇽😮济影响、公🇨🇵共政策🚂的全景图谱，其🎇🏡数据来源横跨Ep👨❤️💋👨🦸♂️och🛌🇹🇳 AI、O🔂🌩penAl🧾🎼ex、Git📂👩🏫Hub、H🇱🇻➕ugg🇧🇱👳ing F🏊蜜臀色综合ace、Clo🍚udscene等😂🍟多个独立数据库🤕，分析框架严谨、❤👩👧引用链🤽♂️条完整，在学术🇫🇷🤶圈和政策圈的影响🇬🇫🌿力毋庸🎴🦟置疑📹Ⓜ。
但下一🤔👨🌾代模型🦋需要更强🎣算力，比如英📹🇦🇼伟达B😈🌠lackwell👨💻芯片，而这📕🤽♂️款芯片已被禁📖🦓止出口🔷到中国。02、小米汽☸◾车也感受到压力🍀⚠了 这场历🇰🇾时15小时🥡的长途实测，也🇹🇰是小米宣布造车后❌，雷军进行🛷的一次最🇭🇰高强度的直播⬅😮，他恐怕也是汽👝车行业里最爱搞直🚹🙅播的老板🙊了🙅🇧🇧。看到这🍍☁儿，估计🇱🇾你和我一样好奇⚗🐜： 一个做导🌽航的，凭什么能🍘🇱🇨在具身智能赛道🥀跑到前面？🦌 （别急，咱火🍥速开扒gogog🛃o） 原来不🇿🇲🤹♂️是“数据多”就行🇳🇴🇫🇴了 答案，很多人🚕第一反应可能是“👩🔧数据”🤼♂️。
