（来源：上观新闻）
低成本训练证明🔣了团队能🇲🇦🇧🇳力，但下一代基😓🦹♀️础模型仍然要面👬对很朴素🕴🍮的产业规🥺律，即🇳🇬Scaling👂🥾 Law👅。Q：那问题依🚍🍂旧存在—🔩—现在你们手头有🧰大量资金，并且一🇬🇱直赚更🏳多的钱，你们应🇦🇸该用这些资金👩❤️💋👩来做什么？一🇸🇭🕠个答案是，一*️⃣☺个中间商生态系统⛷正在崛👨👧👧🤢起，他们使得这些🧖♂️🐬研究实验室将➖资金性开支转🕖为运营性🆕😋开支，以便这些👘🇧🇮实验室可以🌭租用计算资🥬🍄源🌶💂♀️。有企业💪认为，🇧🇿需构建以生命安🇮🇩全和临🏢床价值❇🔤为核心的行业👆体系：🎩由监管牵🌌🍽头建立统🕣一的测评准入机⚔🌅制，在◼临床场景🥕中持续迭代🛌优化模型，推☺动低幻觉、可解释📁💿、可溯源的🆎技术标准落地🌝🈺。
Dee🇬🇩pSeek用🔇560万美元做🚴🏖了一次漂亮的演🈳🧁示，但要把🤠🇵🇭演示变成🤫👦能持续运转😯👁的业务，账单🕷完全是🇱🇮另一个量级🔋🇲🇳色综合天天综合天天综。我们在模拟器里测👉🛁试过所有这🚱些方案，结论🍰💣都很明🌂🇰🇵确：效果🌶更差⛽。今天我们🌯每一个人看到👩👧👦7️⃣的代码，其实是我2️⃣🇨🇺们跟计算🇹🇬🖤机交互、思考的一🤐个载体7️⃣🇬🇷。AMD😮凭借 MI3🧖♂️00 系列🇪🇺➕在性价比上🥮突破，拿下💂♀️❇了更多的市场份🥍🅰额，英特尔🚻🇱🇷联手Samb🙊aNova专🐙🗾注于 AI 🇵🇳🇲🇩推理和训练芯🍟🐺片及相关软⚓件的研发🚟⛵。这些问题对我来🛅说都没🦵有那么值得担心🇦🇮👩🌾。
