（来源：上观新闻）
最好的美国🆗🇩🇬模型比最好的De👶🌻epSee📿🙊k模型在🇬🇹✴软件工程和网络🐑任务上多解决了⚠超过20%的问题👨🦲。我们本着💏🧼正确的第👩🎓🛎一性原理去推⏱🇧🇻导，但最终得出了🔋错误的解✍决方案🐢📏。我提出这🛤个思考框架，是🌳为了让大家把🗳今天所🕟有流行的技🐟术放到大框架里去♨🧲看，大家🚩就能看到整个 🎐Agent🏫 行业现在📧🇳🇬到底是什么样🇮🇸子🦢📁。
作者｜Mo🇦🇼🔧onshot 编🤸♂️辑｜靖宇 ▪生成式💤 AI 爆🇵🇷🌗发这两年，人😽们理所当然地以🕴👨⚕️为，作为😎互联网➿👨🔧原住民的年🍳轻人，是这项😸🇪🇷技术最狂🇲🇰热的信徒ℹ👩🏫。先进封装技术的蓬🐾勃发展👨💼🏤也带动了谷歌和🙍♂️其他超大🕹规模数据🤼♂️中心运营商🖨🇮🇩对晶圆的需求🇧🇿，他们正面7️⃣🦜临着严重的CoW🤢oS（晶圆制🍆造）和👩🦳封装限制，迫切🇶🇦需要台积电🌖以外的替代方2️⃣案🇲🇷。
简单说，🚡数值越小代表配对🚆🇫🇮图片的人物🇱🇮身份保持得越好⚫⌚，他们的方法以⛽🥵明显优势领❎先所有竞品🇳🇬🎋。在 Agent 🈺诞生之前，整个🎬🇲🇵软件的产业链☁我觉得会更像纺📆锤形——🚯靠近两头🇹🇱的公司或🤕🐍者创新是🏃🖥比较少，但是靠🇪🇹近中间，尤其美🏂国的企业🔅服务市场，你会发🇹🇦现有很多 Saa😢s， 很多这🔆些行业软件🌄🆔其实是落在🎅🎱这个轴的中🇨🇽✌间的📃👩👩👧👧。
