（来源：上观新闻）
我们经常能够🇹🇭让他们的⚗软件栈优化再优👨🔧化，使🍉😊性能提升1至🕧📂2倍😼。报告在脚注中提👴🥟到Ep😝👇och ↙AI对训练计算量㊙的估算方法包括💨🇬🇷“基于硬件规格推🌱算”和“基于🕓基准性能💲反推”🇸🇲🐨，这些间🦑👨👩👧👧接方法对🤦♀️🔹于未披露信息的☃模型存🍓🙅♂️在较大的不确👨👦👦🚰定性区🇵🇳🇺🇿间🔡🇵🇬。
第三类AI👩⚕️◽ ASIC🇦🇲芯片公🇩🇰🚞司的核🎇💢心优势🐛在于“🙊生态绑定”⛩，无需🧴独自面对🥩市场竞🍳👘争，借助巨🎼头的资源实现生✍存与发展🍝🐣，同时💢⚗通过定制化开发👝🤾♂️，避免与巨头正🔔面竞争🏨，成为巨头生态🇪🇷的“补📩⏲集”，这也♥🛡是最稳妥👩👩👧📵的ASIC突🎛🦝围路线之一🚷🤒。当时 OpenA🇧🇶⌚I 等巨🧂📤头为了抢夺晶圆供🔀应，甚至🇧🇦⚗直接包揽🧂了全球将近一半的👩👩👧 DRAM 月产🍒😃量🚕🐬。
