（来源：上观新闻）
过去，🍝你要么得在❣模型执行这类长🦔时间任务🏃♀️🇦🇿时全程🥏🧠监督，要么📄🔷使用 --dan📢🇦🇷gerously🌻🇽🇰-sk🌆ip-p⚜erm❕👤issions🇲🇼🇰🇳。亚马逊 AW⏺🎁S 合作伙伴 🇩🇪Anthropi🤸♂️c 已经🧥开始在♦该集群上运行工🚣♀️🦏作负载，这一AI🏴 基础设施🇱🇻🇧🇪提供的计算能力是🇪🇪 Anthr🎍opic 🥺🏋️♀️之前训😮🇫🇴练其 AI 模型🇲🇱🥴所用的 5♦😂 倍以🚵上🚨。
根据通🖤🐹报，各平🦆🥩台问题👟分布：🇱🇺🍉拼多多🐐⚫与快手各🇷🇼6批次并列🕗第一，抖音5批次🔵紧随其后🏇🇨🇰，美团↘与淘宝闪购各3批🔈🍳次，天猫2🗜📚批次，微信1批🚴🇺🇾次◾🐰。你是否🔉🇸🇱认为，考😄虑到 AI 的需💆求如此之🔺大，而前沿产能🦹♂️无法满足🛴🎵需求，你💢🎍们可以回头利🇱🇻👮♀️用7nm这🐔🚩样较老工艺节点的🇧🇸◀剩余产能，比如☝制造一个基于Ho👐👨👨👧👧pper或A📼🇬🇭mpere架😴构的芯片，但结合♟️现有的🍻数值优化技🛏术和你提到的📏其他改进？你觉得⏲我们会在🎆🎡2030年之🇮🇴前看到这样的情🏃♀️况吗？ 黄仁🕊💭勋：没这个必要🧘♂️👩🚀。
比如我今天是🇷🇺个厨师，以前受限🥇于开发门槛没法🇦🇮做做菜💇♂️的 APP；但今🎶🆎天只要跟 🤛💅Agent 🐲📭聊上三天✅三夜，把我的 K🏏🇸🇨now-🍚🧼How 蒸馏❇出来变成一🇱🇨🍗个“Cooki❌ng Sta🏴☠️🇸🇲ck”，✝🇯🇲就可以变🇫🇲现了🌠。
