（来源：上观新闻）
在具身智能赛道从🇸🇯🈵“概念狂欢”🤝走向“场景大考”👨⚖️🏏的2026年，📓这更像是🇾🇪一次战略🚦🚯宣言：钧舵不⬜再只是🇦🇪电动执行器的隐🔗形冠军，它正在⛷😤试图定义工业场🤼♀️景中“手”与“脑👒”的协作标📴🐴准🕌。但与马斯克、扎🇸🇪❤克伯格等科技😳🧞♀️巨头领导者不同🗨，奥尔特曼的财🇯🇵务状况较🆗为不透明，因🧘♂️🗝此很难了解他🀄🍩波多野结衣激情的投资会如何影♌响他在OpenA🦎I的决策💏🧳。
俞浩：胡扯，他们📡没有想清楚🐍🇸🇽什么叫创造⛽。规模庞大😯🍏的资金涌入，需⏸🎴要一个与👽⛑之匹配的生产力叙🌯📣事，至少要能验😿证具身智能2️⃣在行业中🐼🎚规模化落地的可行🇱🇷🕠性🐠。一年后，📭他正在🇲🇬💁考虑加入 A🤹♂️👩🦳nthrop🙋🇷🇪ic 担任🕵️♀️首席财务官🛥。
晚点：有企业认为✖👟自己如果能把几🎓🆗十亿美元规模的🍒中小品类做🐗🗾好，也🇸🇻能成长🎀为一个🔆👁️🗨️巨头🐫🇻🇺。具体架构要素： 🥰编码器 🐦😅E_θ：V🎶🧡iT-L/H/🔝波多野结衣激情g（30🇾🇪😟0M–1B 参😩数），把视频切🍞成 2💣🌴×16×16 的🇧🇷🇦🇩 tube🏦🔂let 😐👋预测器 P_φ🌁：一个🈷轻量 ViT-S🌘（约 🅱22M🦍）预测被 🇨🇫mask 部🌚分的潜空间表征 🐟🖊使用 🇳🇦🍁3D-R👢🏡波多野结衣激情oPE 位置编↕🇫🇷码（时👨👩👦👦间+H+W） 🇮🇷约 90💐📡% 的高 ma🍂sk 比率，🇸🇰L1 损失，E🌒🕺MA teac⛴👼her 防止表🇹🇴♠征坍塌 训🇩🇴👨❤️👨练数据 Vi🚰🚛deoMix22🐱M = 2200🕍 万视🔭频 ≈ 🎫100 万小时🏳互联网🇪🇭🚁视频 在 Som👨⚕️🔽eth🇮🇶🎠ing-✅✨Some🇸🇰🏌thing⚙💜 v2 取得 🔼🇯🇲77.3% to🔺p-1（运动理解🍍），Ep🧼ic-Kitc🐞🌟hens-10🤳0 动作预测 3🧳9.7 🏤R@5（SOTA🌂🇭🇲） 为什么像素🇫🇮🇷🇴重建不🌠♏适合碰撞预测🇱🇾🇬🇭，而潜空间预测适❔🧭合？像素重🇲🇪⚒建优化的是"🇬🇫下一帧长🍚🇹🇴什么样"（视觉保🛳真度），潜👨👩👦👦空间预测🎎优化的是"😮下一帧的💝🐅抽象语义/物理🌑📔状态"（物理因果🇪🇷）🎻。
