（来源：上观新闻）
没有AI之前，🆓🇹🇳公司如果🇨🇷想做一款🇷🇴🎨产品或者一个网页👔，需要前端🕧、后端、设计、测🇨🇴🤺试……🇨🇨🍓每个岗位至少🛢👟各招一个人🤜🙍，前前后后👌🌚花费几🐧个月时🔞间🕟🧔。我们确🏯实一起🎮吃了顿饭，那是🗨🍒一次非🍫常愉快的晚餐🐭🇰🇪。
研究团队还与S♾️ora2、V🏸🛷eo3.1、Gr👻🌝ok 🇵🇭Imagi🐲🍧ne等顶级商🇸🇽🎢业视频生成系统进🚀🏢行了定性对比，🎚🐼发现即使是这些最🐷🏚先进的商业🇵🇱🙀产品，🏮🏸在"三🍁名骑手🆎参加马术比赛和🛂🏖三只山羊"这🦒🏝类复合计数🗑🥖场景下也频繁出错🥳，而NUMINA💖引导的Wan模型😍🌵生成结果在👱♀️🌕数量上更加准🇵🇹确，布🌳局也保🇲🇲🧛♂️持了自然感🥚🎡。
这事在国内👨👨👧👦👩🍳看可能有点反直🐺🥪觉，在美国真的🛃太常见了；从几🇱🇦十年前📂JetBr💪ains那会儿👩👦开始，✒国产一级毛卡不收费写代码的人每年自🥬己掏几百美元🚵♀️👨⚖️买IDE🧓，就跟设计师买P🌐🇧🇧hotos⛩hop、会😰国产一级毛卡不收费计师用😵Exc🎴🚾el一样🧪🐨，天经地义🎮。
