（来源：上观新闻）
AI训练🥾🔴集群面临的核心🇰🇿🔒矛盾，是GPU的⤵算力增长速度🇺🇦远快于内存带宽的🚆提升，这🏪被称为内存墙⛈。过去，企业员☣工若离职，公🙉司的诸🇵🇳多经验🛳会随之🇲🇹🧟♀️流失🚃。像个不管后果、📖先冲再说的人🇸🇹🕺。研究者🇵🇱自述：“第一次🔶用Pyto🙏rch⛱实现运行深🌌🍅度注意力🤙🎏的时候📐🌮，前向和反向传播🎯共计耗时达到了🇮🇸🚌44,924🇴🇲🙂 ms💆。不难看出🅰，台积电在光芯片✡🇮🇨领域的定位非常明🇧🇮确：不🙍♂️做终端光模♍🏺块，只🕞聚焦自己🛐🇸🇨的优势，靠COU🏋️♀️PE平台来😧做光芯片时代的😚标准制定者和💜🍭核心代工厂🎹。
它不似“大高个儿☪🦟”们那🏹🇻🇪般大步流星⚓、虎虎🇪🇸🇵🇳生威，个子小、腿💈短，迈🥕🙋♂️着小碎步，🛳手里还拿着奶瓶🍃🇲🇲，在赛🇱🇾7️⃣场上萌😭🔥翻全场🇰🇿。这一设计借🍓🍺鉴了经典SL👨🍳🇱🇨AM系统对空间信5️⃣😭息分层管理的思🧙♀️路，但将传统方🤦♀️法中依赖手工🔡设计和复👉🍍杂优化的部🇹🇲分交由模🇳🇪🇨🇴型统一学习完🎧🍅成🇨🇩。
