（来源：上观新闻）
因为跟训练🛸🇦🇴大语言🇲🇴模型的🇰🇿🕣数据体量🚴🇦🇱午夜色播相比，具身领域的📷🌐智能可能差🍉3-5个数量级规🐯模，数据缺口很大👷🇧🇻，要求比较高，🌼还要求物理🤼♂️世界各种接🅾🤗触，力，摩擦🛰🍰力、重力等等，这🚵🥔种高维的数据采🤤🍙集成本也非🐒🕷常高🔋🈵。
多模态推🏂午夜色播理方面，🚄🐫在 MMB🎻ench🌰、Real🤮🌘WorldQ🏙🔪A、Simpl🔜👨👨👧eVQA📆 等多🎈项视觉语💗🌰言基准测试😗中，新模型表🧒现媲美☄ Claud📉👩👩👦e-Sonn🦝🛵et-4.🧪🍛5👁️🗨️。不妨再给😘👩💻DeepSee🚉k一些耐心🦏。
