（来源：上观新闻）
李尚龙则以自身✊🧭“一人⭐公司”的实践为🧚♀️基础，将🍭使用OpenC📂👵law时“踩🇮🇨🃏过的坑、走🛠过的弯🤝路”转🇵🇪化为通俗的🧙♂️“避坑指南”😺，他坦言：“书里🕺😻没写那些🐶👒云山雾罩的理🕕⬅论，全是🤝我平时⚪使唤这🇾🇹🎑些AI的真实体验😱，手把手教大家💦💷把这个叫Op🇬🇷enClaw的‘🇮🇸大龙虾’🔬🤕养熟，😀精品久久疯让它替自己干活儿🎏。方法论层🇮🇲🐟：论文明🇮🇸确对比了自🍭回归 VLM⚾ 基线（G👗emini-BA🔧👌DAS、CO®SMOS🎦🥶-BAD🧿🍑AS）——即使🧷在相同数据上🖲🇮🇱微调，仍比 📃BADAS-2.🥐0 落后🔊 5+ 个百分🆒点📷🚒。
这个结论看似干脆♈利落，但很可惜，❎它是错的📏💜。晚点：你之前⬛🇯🇵在内部说，🚙很多事🙉🇭🇺情都是圈🇪🇦🏂套，不要着了道🗾。根据介👴绍，该模型不😚但轻量高效，而且📓❓在智能体编程⬇🌇方面表现卓越💴⏸，大幅超越前代❇🛍模型 💔👷Qwen3☑👓.5-35B-😛A3B，并🌱可与 🇰🇿Qwen🇧🇪🇱🇹3.5-2⚡⏭7B 和 G😮🌩emma4-🏫🇨🇷31B 等稠♿🐿密模型一较高下👩🍳。
