（来源：上观新闻）
图丨相关论文（来🍴♏源：arXiv）🧿💴 相关论文以🧟♀️👫《FM-Age🇸🇾😨nt：通🙍过基于大🎆🌰语言模🔁🕑型的霍尔逻辑推😡理将形🕟🚣式化方法扩展⚗至大规模系🇸🇭☠统软件》（FM🏕🔀-Agent🏂: Sca🏰🇰🇬ling For🥕mal Met🇨🇽🥋hods to🗜 Large 😃🇦🇼Sys😡tems ♉via LL🧟♀️🏕M-Base⭕🕳d H🥽🥼oare*️⃣📅-Sty♟️🍶le 📸Reasoni🎍ng）为🦖题发表在预🎖印本网站 a🎤rXi🇨🇦®v[1]🚇㊗。
关于如🇲🇾💽何实现这🕞🚤一目标，姚卯青🇮🇴🌥解释，大约👵🧚♀️需要投入一万🧗♂️台数据采集终⏫🇷🇸端，每台每🍗🤷♀️天高效作🛸🏇业可产出3至🦡👅4小时数☺🏦据🌓🖱。黄仁勋🚅的算盘很清楚：😚无论哪🥃🆗条路线🇺🇲最终胜出，训练和🇺🇳推理都需要英伟达🧳的GPU🙏。接入飞书、Q☪🍃Q、Tel🎳egra↖👎m、Discor♏🌙d、S🏙😴lack、钉钉等🔛12+🧑聊天平台🥤，用户🤭在聊天窗口发一句🐉🐔指令，Age🥯🍓nt就能截屏理☎🐡解界面🕴🍗、规划操作路🏊♀️🍎径、执行点击和🚬🚭输入🐖📸。
不过，梁👩✈️🚜文锋的想法🇸🇽🍨，依然阴晴🖇🌛不定💄🗽。一旦AI资本开支📒放缓，或😥🦀者大客户开始去🐶库存，台积电的业🤭🇷🇪绩压力☎🇸🇱会立竿见影🇳🇮🚌地传导下来💏👨🦰。像是 M🏋🚈udita K🅰🥼ompak🕐🚐t🏛🌦。如今你在Code☘x应用中💻用到的许🇭🇰🍛多功能，其实🕹都源自工程师👨💻们从底层出发提🇹🇬🕙出的绝妙创意，因🤒🐖为他们自己也想🐌🐒用这些功🆖能🤓。
