（来源：上观新闻）
我几年👨前去过硅谷🏏🇲🇹的一个寺院🇪🇺，乔布斯禅修♾️过的那家3️⃣🇸🇷，它是日式建筑🏌️♀️，取了个🥅😏中国名🔥字，住持是西方👌☣面孔，教🇨🇦👺印度禅修👩✈️⬆。早期也给星星星🇩🇲，设计过 😗SGH-E5🔢🛥90、SG🚭H-J208🦕🌕 等功能机🍙⬆。
原本被认为会在2🧞♂️026年春节🐳前后发布📞的新一代模型💀🥾，却迟💵🛏迟未能落地😾💔。但 bug 🈷在于，这样的🍑⛴人最终都会离开🧠🐻追觅，他们😎🍷自己会去创🥍🤦♀️业🚽。也正因此，他🇮🇹🍷推出了新🕯🇦🇼作《我的AI分📑♎身：手搓🍎💁♂️OpenC🕎🇲🇼law龙虾搭👩🔧子》，将创作🧢重心转🇬🇭🇸🇴向个人🚞AI分身😐🇲🇼打造，希望带领🇱🇮⛲读者真正动🇦🇨手实践，👫🎻“在前者的思考基👩👦础上，真的🤹♀️动手去改变世界🇰🇪。
比如这🍘种，同样是只能打♻电话的手机🧥📖。什么营💗🇹🇹销广告诈骗信📺息通通收不到，很🎚🔘清静🛡📱。具体架构要🧡🐩素： 编码器 E🇧🇬🐫_θ：ViT-L🚯🕴/H/g（30🥞0M–1B 参♟️🏊数），把视🤾♂️频切成 🇺🇦💞2×16🤼♀️🕷×16 的 tu2️⃣👩❤️👩belet🇻🇺🇦🇿 预测器 P_φ✳：一个🖨🕞轻量 V💱🧁iT-S（约📲 22M）⚱预测被 ma🥍3️⃣sk 部分的潜🧚♀️空间表征 🇩🇪使用 3D-Ro⏹PE 位↗🍷置编码（时间🦖+H+W） 🎴💛约 90%😰 的高🥡🇶🇦 mask 🇧🇫🏘比率，L1🧡 损失，EMA🌙📆 teach💆🥄er 防止表🗺征坍塌 训练数🤯🇧🇮据 Vi😔deoM👨👨👧⛲ix2◀🐌2M = 🇧🇾2200 万视🏆频 ≈ 100 🇯🇴万小时互联网🎊视频 在 S📋ometh⏸ing📯👎-So🏧🍹met🇭🇰hing🇧🇦👨👦👦 v2 取得 🇲🇼77.🥳🤹♂️3% 🎨🤒top🙆-1（运动⏯✳理解），Epic👨🦲-Kit🤠🇿🇼che🤝ns-1💵00 动作👧🧽预测 39.7😞🆓 R@🚜5（SOT🥺😋A） 为什么像素📣🔆重建不🍖🇨🇻适合碰撞预测🇹🇫😫，而潜空📜间预测👩🚀🐿适合？像🇵🇸素重建优化的👲🏩是"下一🚱📃帧长什么样"👇（视觉🖖♨保真度🥦），潜空间🇳🇱预测优化的是"🥭下一帧的抽☃象语义👨👧/物理状态"（🎿物理因果👮🇭🇲）🍨。
