（来源：上观新闻）
具体架构要素🚰： 编🏎码器 E_θ：🍺‼ViT-L/✡👨🦱H/g（300M*️⃣9️⃣–1B 参😖👵数），把视频切🇫🇰🇰🇷成 2×1🇨🇽👜6×16👛 的 😓🎿tube🛷let 预测器 🦌❕P_φ🉑：一个轻量🇧🇴🇰🇭 ViT-🖋↔S（约 2🌹↗2M）📿🍊预测被 mas🚎🌱k 部分的潜空间🤾♀️表征 使用 3D🇺🇲💺-RoPE 位置⏪编码（时间+H🔋🚫+W） 约 90🌱% 的🔧👨👨👧高 mask 比🚋率，L1 损👩❤️👩🕵️♀️失，EMA🏴🐠 teach🇲🇹er 防止🇵🇫表征坍塌 训练🚦✈数据 Vi👮♀️deoM🍸🧕ix22M =♾️ 22💧👨🏭00 万视频💈🛂 ≈ 👨👨👦⏬100🏚😜 万小时🇬🇶💁互联网视频 🇨🇳在 Som🎺🎓ethin🍴g-S🚷💗omethin🎰🤩g v2 取得 🏑🧢77.3% t🐞🆑op-1🎸（运动理🇱🇦解），Epic🍮-Kitche⛈👩👧ns-100👄 动作预测👩🦱☹ 39🧞♀️.7 R🖼@5（SO🐉🇮🇴TA） 为🚲⬆911銑欙笍什么像素重建👡🖲不适合碰🦐撞预测，而潜🇦🇶空间预测适🇨🇼🦅合？像素重🚼建优化的是"🎪🍡下一帧长什么🆒样"（视觉保真📂🏌度），🗽潜空间预😡测优化的🚜🇰🇾是"下一帧的🐲抽象语义/物🍆理状态"（物理🏊♀️因果）🥯。
「在龙旗🇲🇹🍻这个特定场景下🕌，目前只先给了📎一条线🙄⛹。之前没有跟我们器👋🥫件完全匹配🗽的供应商能够提🇺🇦供符合标准的🥔🏄部件的，都是🍰🧙♀️我们跟供应👩🎓🌷商一起🐮🐈打磨、联合研发🛷，才达到今年🎌🧳实现量产🔭🛄超过万🔭台的规🏴☠️👨👦👦模🕐😳。
晚点：你觉🏫得自己有哪一🧝♀️🏘种特质？左手马斯🌐克，右🈁🇰🇬手郭台铭？ 😃俞浩：🚲我觉得他们每🐮⏰个人都值得学👨🦰🇹🇲。过去，安全📒主要关注基础设施🥅、网络🙇♀️安全、数据权😀🏡限；但🌚💦今天，🏞企业必须回答🎡911銑欙笍两个全新的问👳♀️题：AI员🇲🇵🍘工执行🧵🦏过程的正确🔞🇫🇴性如何保🇾🇪👨🦳证？AI员工交付😟🌝结果的正确性由🐵🏉谁来负责？ 这🈂不再是传🚵统的“⁉👨💼防攻击、防泄露📔🚣♀️”问题，而是👗“防AI犯错、防🏚🔷AI越权”的🥄🍨治理难题🚪。
