（来源：上观新闻）
随着GPU、AI🇦🇴🇦🇶 ASIC等大芯👩👩👧👦片的尺寸↗⚱不断扩大、🍑🥥I/O密度持续攀🧨升、信号🍐⤵速率迈向1🐞12G/2🕚📊24G甚至更高🌖水平，基板不再💷🤒只是“承载🤕🇦🇽”，而成为连接芯🇲🇹👩🎓片与系统之间💅🚑的高速🎎🇸🇹互连核心与🇲🇵🔕电气性能边界🤒。那次重组被Met🤱🦷a称为“效率之年💎”，当时该⛸公司裁减了💢约 21000🐢个工作🇻🇮🥽岗位🖊。就我所在的D🔒evX开发者体👌验部门而🧣😾言，通常那些能动➡🎼性高的人显🔫然都非常精🇮🇪🙋♂️通技术，比如能熟🤗练掌握Codex🔼这类工具🇳🇪。
谷歌的Ge⬛nie 3和阿🤔😃里的H⚾app📍y O🧷🌿yste👴r虽然支持交互🤸♂️❤，但物理准确🦇🌐性存疑🇯🇪。再看国内🧛♂️💘。这些都🕣🐐是真实的壁🇳🇴⛑垒🍡。这两种路线没🚦➗有高下之分，但决☦定了各自的节奏和🗄风险🧙♀️🔪。对于AI时代☪团队内部的🇵🇳职责分工，A🛍lexand🇭🇳🛐er与Roma🚒🕔in都🚝认为“人才栈压🕘缩”已经在Co🚧🕦dex🌦🇹🇯内部发生了，Ro🇬🇫🙈main认为“岗🇮🇴📭位边界正在变得模🈷糊😠❄。
