（来源：上观新闻）
我们通过预测来协🔆🇪🇸调供需，这是🎇第一步📙☕。说到这里就不得不🌿🌂提到京东了👩❤️👩🙅♂️。混合专🐛🥉家模型（Mo➗🌟E）、稀疏化等技🍎🇰🇳术在尝试解决这🦖📼个问题，但🤼♀️🔦"我们仍处🆔↙于非常早期"☸👼。供需错配🇧🇯👲的直接体现，🤮🤝是产能长期处于高♠负荷状态📩🦸♂️。很多人一🦌🇲🇶直把“回收成功”👿和“复用👭⛈成功”混成一🏎⛵回事⛱。
对应的商业🇨🇼🇴🇲模式也随之分化🎹🔣——底层依赖规模⛳🇫🇲和效率☣🇨🇺，买方按🇲🇿📏成本比👨❤️👨🇦🇪价；上层依赖不👩👧🥿可替代性，买方按🤲结果付费🥕。不过，C🍕erebras究🙆竟比英伟达快🎶🏷多少？这👨🏫🐁个问题没有单🇦🇺一答案，因🍽为"快"在推理领🇭🇰🤼♂️域指的是两件不同👓的事😐👝。15年前🌇，浙江省到美国招🇨🇿才引智，在英🧸伟达做CU🧝♀️🔎DA研🐰发的黄晓煌被⭐吸引，卖🔳🥘掉英伟达🚷🧫股票回国创业🇧🇯🥋。这反而🚲说明，🥩🦌牌桌上还有空位4️⃣🎀。
就算写，🌡也极其简短，大😪概就十来条要点，👀完事®。但对我们🎖而言，另一个🅾🎋非常有趣的视🔏🦜角是：😾🎛当你放眼📹🇸🇩更广阔的Open🈂🤭AI平🇧🇭🏪台时，如今已🍒有数百万开发🇬🇩⛄者基于其AP✏I进行开😡🙎♂️发，他🈯🧡们所使用的👣模型涵盖多种😰模态，从Imag🇯🇴en到Sora🇳🇱，再到🎰语音转语音🦘😉。
