（来源：上观新闻）
尽管组合式推🥫🇼🇫理的愿景♐🍣很美好，但一个关🆚🧥键的现实☸🆒问题是，形式🚠化规约🇬🇪🚸需要靠人⛳类专家🇳🇮用极其严谨🇬🇮的数学🎀公式手写，人力成👨👨👧本高昂🐜🌅。他的研究把那⛱🇻🇪些“只替代⌨👨✈️不创造”的🧽技术路径叫🏋📸做“平庸自动化”⏪🔕——机🈴📢器顶替了😎人，但🏍没创造出等🛤🍒量的新👙🇧🇩需求🇦🇶🌇。电动汽车比内燃机↩汽车需要🇪🇪Ⓜ更多的半🔀🚞导体🇹🇹👩🚀。但他忘了自😓📒己写过🐶自动恢复🔝机制💾。反映在产业链上✂🔣，下游T🇧🇫oke🌘💾n调用量的🐰🥯井喷，👩🏺直接带↖💪动了上🥺游算力需♟️求的爆发🏧。
比如，去🌝年人形机器人普🥄♣遍搭载🔪的是锂电池，🇪🇦🆎而今年能量密🏺度更高的半固☁🐋态电池开始被使用🔪。此类现象并非孤🕕例👩🦳🙃。"以前我们几乎吃🇲🇿不到这💵🍛个行业的红利🐷。贝索斯不是🥴。更大运力🚽。在ImageNe⬅🎁t之后🎻，苏昊👢🇸🇮与李佳🌲合作了Obj🎹ect B⏺ank，进一🤼♂️🧝♀️步提升了📺图像在高🇸🇽层视觉任务中的语❤⏪义表示能力，🏗使得简单分🐌类器也能在物体识🇧🇯💨别和场景分❕🚅类等任🤱务上取得优异性🥯能，这篇🐹研究发表于🆕🇩🇴2010年🥏的NIPS✈🦃上🚻。
