（来源：上观新闻）
AI系统在训🥍🚔练过程中，🥁数字词得到的"关☠注训练"🐥🇬🇪远不如名词和🏦形容词充分，导😇💬致它在生👩🦰成画面时根✴本没有充分理解😑🦍"三只"意味着什🍚🦄么空间布局约束🤼♂️。命脉被人🍙人人超碰人人爱超碰国产掐着，🐭🚽给的价🕕码就得打折扣🧼🇧🇯。所以我🇦🇿👨👦们的思🎳🌇路是，🧩精心打磨产品的核✔✊心基础功能，认🏠真规划设计，🇦🇪让产品尽可能隐🦝🍉形，不干扰模型运🧯🇵🇾行，随🇬🇺着模型🔖🌵能力提升，实现更👩❤️💋👩多功能；🖍™同时为高阶用👞🇳🇮户提供🕉高度可配置的🏄♀️选项，🎫3️⃣比如市面🤧上已经有♓子智能体的相关实🐥🧕现，用户可🌁以自主体👨🦱验、尝试，我们也☕从中汲🤲取大量👧使用反馈，之🍘后再把这些功能简🇨🇨化，普☎及给所🈸🍣有用户🍔🔖。
5年阶段👨🚒🐐（再加两年）🇸🇬🐱步入Y曲线，智😥元已从⤵0到1实现生产力🗨☪，将在“工🤹♀️商业部🔧🎦署态场景”实👩👩👧📶现数万📰🙊台落地🍦。最初是恐慌—👩🍳—一个👨🎤📄中国小团队用零😬🎁头成本做出前沿✏水平，美国AI的👨⚕️🔨护城河是⏲👒不是纸糊的？然☪后是质疑——🙏🤞560万美元🇺🇾🎟到底是不是全部👩🎤成本？🤼♀️🇺🇦接着是消化——D🙄eep🇧🇧🌘Seek确实🇲🇴💆有两下子，但📶美国实验室也😋没被甩开🕦。
这些都🚀🛹不难，只需要需®🖇求信号🥪。我认为🇺🇲飞轮效应来自💉几个方面：🇦🇸⚙我们的😋🆘安装基础，◽✋我们架构的🎿可编程性，我们生🚗🔁态系统的丰富🔪🥉性，以及大🌳量AI公司的存🧻在🗃。今年5月的时🇷🇼🙎♂️候我们🗡才八个🅾🇬🇬人左右🥶🇹🇱，之后🦇🆙增长非😑🏑常快，🎐现在大概🇨🇱🥥50到👨👩👧👧🗻100人🇧🇮🇰🇪。在AI开始生成😐视频的🍵🤷♂️早期阶😭🇦🇼段（大🧝♂️🇲🇷约在第2👩👧👧0步降噪步骤时🕢，总共50步），🕳NUM😋🛬INA就介♍🗑入进来，悄悄窥🍆📯探AI内部🤵的注意力地🐺🇦🇽图🎒。
