（来源：上观新闻）
新的注意🐁力机制、🍹👱♀️混合SSM架👳👜构、扩散模型与🦗🤾♀️自回归融📮💟合，所👦😔有算法创🌓新都需要一😄个足够通用🎴可编程的底层⛴🎒架构🌾。今天台积电的收入🎁🥃增长，已经和🇱🇺🛩全球AI算🏸🚦力投资深🐢🚫度绑定，英伟达📹的GPU、谷歌的🐵TPU、亚马逊的🆖Tra🚶iniu🎸m，但凡🔲😚你想得🇲🇫出来的AI芯片👩🦱🧺，大概率👌▶都躺在台积电的💂♀️流水线上🖌。
华中科技🤘🚳大学等机🌬🌁构的研究团队把这🇮🇷🐔个问题认📔👨🏫真研究了一番，🖼🏭并提出了一套叫做👾NUMINA🥭🔐的解决方案⛔🥶。我们当时无法👨👩👧👦📀提供数十亿美🤞🥃元的投资让A🎬nthropi🏃📯c使用我们的计算🕚资源，但谷歌和A🚣♀️👩👦WS可以🥎🎾。
同时，传🌦☠统芯片因面积大而👽良率低的问题，🎳🕒Cerebras🔙👉通过"冗余瓷🆚砖"技术解🍼🛵决，芯片由数🕊🧖♂️十万块完全相同😼🚈的小单🕚元组成🇨🇺😲，有缺陷🧗♀️的关掉，旁⏸⏰边的冗余单🧠🤦♀️元顶上，这是🥺存储器行业几十🤟年的方法，第一✝😚次被用在处理器⌚上🈵🧝♀️。
