（来源：上观新闻）
你问一个LL🔴M“把杯子从🅰🇹🇦桌子边缘推🇳🇪下去会怎⬜样”，它能回答🚖“杯子会掉🤽♀️到地上”，却👨👨👦🍮并不能真正理解🚇重力、加速度、😢碰撞，它只是从🇰🇾训练数据中🤶🎛记住了类似🌨的句子🇦🇬🎱。Anth💪ropic解🧡🆔释说新模型遇📤到缺信息会直接🙂🏴报错，不像以前那🈚样瞎编🖖。
但是，当💔我翻开An🏪🆒thropic🥨🐖的价格😑页打算粗算的时候📺，结果犯难🐿📋是图千人斩了↔✒。“用户通常使🍊用自然语言描述系🤤♈统设计，FM🇭🇲-Agent🖼 生成的🐧规约也是自然😄语言，而📟🏜传统形式😂化验证器只支持🆕基于数🔲学公式的推理😶，二者💛存在巨大的语义🌪🆒鸿沟🍏☔。第二类属于👚高频刚需🏊🇨🇲，规模大，平台抽👲取收益也强🇹🇨。
在市场🖊监管总🔆局的披露🔏🌝中，京东平台内⛪裱花蛋糕⚪经营者中，有3👨👧👧🧴7845家店铺🚝未上传许可证；5♻345家🌔店铺冒用✏许可证或使用虚🥼🔟假许可证🚧👨✈️。然后，给每☂个函数写一⛷份精确的🇸🇲形式化规约（🥶🏈For🕵👩💼mal ⓂSpecific🥕ation），即🧞♀️一份用数🇫🇴学语言写成的“说🈸明书”，说➖明执行函数前🚡程序状态需要🗼满足什么条件🇯🇪（前置条件），执🏟行后函数保证输出🌧什么样的结果🥭（后置条件）🐿。
