（来源：上观新闻）
下图展示了🥋🇩🇿调用者驱动的规约‼自动生成方⛹️♀️法，基本思♿想是结合函数🎨🕤实现、调用者📄期望和领域背景知🍄🍆识，让🇦🇺 LL🎃😣M 为函数生成规🥵约🍮。Cursor拿国🔊🤛产模型当底座能🐢赚大钱，👹因为它有几🦆千万订阅📘用户💷。结果他直接告🚱诉我，他🥨🔣这辈子都不会用😣这种东▫🕤西📀🇮🇪。他偶尔🕸也会来川西玩耍，👨⚕️“成都人的审美🌪🗄显然是高于很多城🧨🆘市的，准确来说是🕣对生活的态🇲🇱度🈂➿。Alexan💂der：是🆓啊，不过我想说🦡的是，有一种工🦖程师的特质特别吸🇧🇩引我，他们超爱和🇧🇫用户打交道，总🇾🇪琢磨着🧘♀️🇸🇹该开发些什么🎗。第一刀，🇱🇸以Token♣🍨为锚促使阿里AI☠大一统，组🧛♂️⚛建AT🔥H事业群🎩。此外，F🇹🇴M-Agent👮 还会基于推🌿🕙理过程📛提供的信息，🇳🇺自动生🥺😐成能触发 bu🇩🇬g 的测试用例🎻。
研究团队🇦🇺还与Sora2、🚥🌽Veo3.🇰🇷图片好好日1、Grok I☘🛷magi💫🚞ne等顶级商业视🍶频生成👩⚖️🇪🇪系统进行🤷♂️🕷了定性对🚅比，发现即使🗂💭是这些最先进的🌉🧗♂️商业产品🥑，在"三名骑手参🇬🇳🇸🇽加马术比赛和三只⚖山羊"这类复🆗☂合计数场🦅👽景下也🇮🇶🌒频繁出错，而NU😬🕯MINA引导的🇸🇹🇭🇷Wan模🚠🌴型生成结果在👃数量上🧮☔更加准确👣🧦，布局也🇲🇵👨👨👧保持了自然感🇦🇴🏳️🌈。
