（来源：上观新闻）
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部署/推理端：🎽👨👩👧👧论文明确🥾测试了三类平台👳♀️🐦国产精品刮毛—— 云端🧘♂️ GPU：NV🇲🇭IDIA A10🙁0（训练和🕒基准评👨👨👧👧测） 车载/机器👨👦👦😨人级边缘：NV🎆IDIA 🇹🇿🇱🇾Jetson💺🧙♀️ Thor 🇯🇴🇦🇷/ D🇰🇾👁RIVE AG🚽🇲🇾X T😹hor（6🔆6 m⛈s 实时预🔯🇴🇲算 @ 16 H♒z） 🇮🇷端侧 🦙👌CPU：Fla😷sh-Li💬te 甚至能在🔺👣纯 CPU👲🦂 上满足实🌌时 官方数🚕据显示 🛀Flas🍲h-Lite🇸🇯 在 A10👨💻🍴0 上比旗🤐🐥舰快 12 倍，💲🇧🇳在 NVID👩👧👧IA Thor🌬🕘 上快 5🚝 倍〰🇱🇷。
人类几乎所☀✌有书前三页是关于🥐要讲什么知识🇦🇴，后面 3🆖⬛00 页👨💼只是举一堆例子🤭来解释🌥⚛它📯💺。而这只机器🇯🇪🗾狗的“叛变”🛵，只是智能体时代↗🇺🇦安全危机的🇳🇱😫冰山一角🤗🚷。202☸5年，D😲📊eepSe🦚❗ek背后的幻方👐量化在2025⬇年创下了56.6🐲🚱%的平均⛪🌜收益率，在全国管🚬🍼理规模超😋百亿的☘📵量化私募🕰🆘中排名第二，🇰🇾😯仅次于灵🇲🇪均投资🇰🇭🇹🇬。
