（来源：上观新闻）
研究团队🆑还通过🚉VBench🆚平台上的主🌸🇬🇮体一致性指🍹🐙偷玩朋友的醉酒视频标（用来衡量同😶一个物🐠👦体在视频不同帧之🔡🇦🇩间外观的稳定性🚤）进行了额外🌷验证♉。更值得玩味的是🌇，Etche👨👨👧👧d的全部赌注🌼👩🚀押在"Tra⛳🚳nsforme🙋r永远是主流架⛽构"上🇫🇷🇪🇦，而Fe👌🕌ldman🦒 100%确🤨🕣信三到💔五年内T📶ran⚗🍰sform🙎♂️🏈er的地位会动👨🌾☁摇🇺🇳🎸。
这也反映出👨👨👧🇮🇱不同玩家🍽🇵🇬在供应链整合🧳能力上的差🛏😽距🤷♀️。他们早🏴☠️就意识到必须🥀这样做▶🇳🇴。计数准确率😯（Count☺Acc）用来衡量😟👨👩👧👧生成视频里物体数❎🇨🇦量是否和文字描述🇨🇺🇱🇹一致；时⚠🐈间一致性（T🇯🇪C）用来衡💳量视频从一📅🛒帧到下一💃帧之间物体🍛数量是否保持稳🥁💩定，不会忽多🖋🗯忽少；CLIP🦹♀️🧚♀️分数用来衡量生📛成视频与文🌵🦜字描述在🎥👁️🗨️整体语义上的契🚁合程度⚒🍡。
