（来源：上观新闻）
铜线的物理特🧷性决定了它的传🔥输损耗随🏃频率提升呈指🈶🛎数级上升🐦🏍，当集群🔌🤫规模从数👘千张GPU🌴🥛扩展到🏤🥼数万甚至更多，🤣🇸🇦芯片之间📟🙄的连接开🌜〽始消耗系统总功🇲🇾🈳耗中越👆来越大的份额，🦘成为制约整🔰体性能的短板🈵。它通过极其精妙的🇨🇼🧭两阶段压🔖🚣♀️缩，成功在零🎽精度损失的情况下💊🏴将大模型的内🐎🇧🇮存占用减少⚙了 6 倍以👩👦上⬇。
双方合🇰🇳🦖作的核心㊗👚目标的👈🇲🇰是将Ay🏸ar Labs🙆♂️💻的光学😳I/O小晶片😸（Chiple🎲🌄t）整合👨🦱至AMD👨⚕️ Instinc📡t AI加速器中🇵🇰👌，以光传输替代传🇹🇰🌸统铜线连接🚞，大幅🛬🇹🇦提升AI系📔😛统的每瓦吞吐🎵🇸🇾量✴。
当模型参数量级👩🍳持续攀升🗞⛷，每张G🇸🇩🗯PU等待✋数据从内🛴存读入的时间占🏋🏳️🌈比越来越大，导致🧞♀️🇧🇹大量算力被白🚈白浪费在等待上♏🥽。Molex⚡🎐将整合 Ter👨👧🙀amoun🌀t 的专利技👻术与工程能力，结🇳🇪🦶合自身🎻光通信技术储🧣备与全🐜球规模化制造体系🇫🇷，打造行业🍖领先的性能指🥪标，并加速 Te🥡🗨raVER🥽SE 的量🌜产落地⏮。过去一年，🌁⚜DeepSeek🚂最特殊的地方😊🇧🇹，恰恰在于它不像🚹❣一家典型A❤I公司🖼。
