（来源：上观新闻）
如果本体性🐰📢能不够，✡🍅模型再好🚾，它执行不出来👩✈️，模型需要知道本🍶体的设计，什么⚫💒传感器，配🍴🇪🇭置在什么🍶🇵🇳位置，都是相互耦🇨🇨合的，只⛎有协同推😣进才能到🌝🏟达一个最♾️优的系🎱🌇统化效果✍。我们做高速马达📻🐶，现在🙎♂️做到每🕋🍵分钟 20 万转🛡，远超戴森的🏈🙃每分钟 ⛹🍰12.👨👩👦👦⤴5 万🇦🇩转❄。俞浩：我们对成🕢🎞为第二个小米没🇮🇪🥙有兴趣，对💡☯成为第二个📋谁都没有兴趣🖖。
途中，⭐他再次回应自🧗♂️🔥己被贴上的🌃“营销大师🕰😊”标签☂。部署/推理端：🥑论文明确测试⛪🇷🇼了三类平台——🖨👩⚖️ 云端 GP🍥U：N👩🍳VID🏴IA A🇱🇧🇳🇺100（训练🇬🇬和基准评测） 💠车载/机器人级🥍边缘：NVID🔉🇨🇦IA Je↪🦵tson 🎩Thor🇮🇶 / DRIV◀E AG🐗X Thor（📌66 ms🗂🇳🇨 实时预算 🔂@ 16🤷♂️ Hz） ☎🛳端侧 CPU：F👍lash-L*️⃣ite 甚📩👨👨👦至能在纯 C⤵PU 上满足实🐩💛时 官🍁方数据显示 Fl🕧❇ash-Lit💂e 在 🦷A100😋 上比旗舰🇳🇦快 12 倍🔒，在 N🧚♀️😩VIDIA😆🇵🇱 Th📦📐or 上快 5👒 倍♐🏵。
