（来源：上观新闻）
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它首先深耕了这么🍵🇬🇮久，而且成立十🐈年了🕋。中国航天一院带来🇮🇪🧫的是顶级系🌲🏐统工程经验与高端🥂应用场景🥶🇬🇳。4月18日⚱，成都天府国际🇦🇶☂会议中心🐛😡。具体架构🎞要素： 编码🧬👨🏭器 E_θ：Vi🥚T-L🇱🇧👖/H/g（300🕳M–1B 参数）🤣🕹，把视频切🚲🏧成 2×16😃×16 的🐁 tubele👱t 预测器 🐝P_φ🍁🔧：一个轻量 💁👍ViT-S（约 🥰👗22M⁉）预测被 m👩🍳ask🐞 部分的潜🇱🇻🥚空间表征🦝 使用🍞 3D-🎉🕘RoPE💡🔴 位置编码（时间🛠⚠+H+W） 约 👨⚖️90% 的高 m🧘♀️🐼ask 💗比率，L1 损失🇷🇼😩，EMA te🐥acher 😹🔮防止表征坍塌💩🗜 训练数据 🌚VideoMix🏋👁22M = 🏆2200 万📕视频 🏕🕣≈ 100 万小🕡时互联🇸🇴网视频 在🔼 So🧧mething-🇨🇳Someth💀🦵ing v🥯🌮2 取得🐽 77.🚬✔3% t⏏op-1（🇧🇸💷运动理👴解），Epi🔅c-Kit⛑♨chens-📽🇨🇬100 动作预测👯♂️↔ 39.📕7 R@5（SO🚭TA）🇿🇲⛈ 为什么像素重🤾♂️建不适合碰🚥🇦🇹撞预测🎧👩👧👦，而潜空间🇳🇷预测适合？🏥像素重建优化💖🗯的是"下一帧长🗣什么样"（视觉🐤保真度），🇮🇨潜空间预🔡测优化🇺🇿的是"下一帧🐡的抽象👏🇨🇻语义/物理状态"🍿✡（物理因果）🏙。
