（来源：上观新闻）
事实上😍🥼，各行各业对成熟🕕🥁节点芯片的需求都👨🎓🚲以两位🇸🇰数的速度增长🍇。完全自动化的操作📂🇦🇲系统内核验证🇰🇳，可以视作🇩🇬通往软硬件📉🐌全栈端到端🚔保证的🇻🇦🍢重要里👨👧🇲🇹程碑🦑。英伟达没有更早🙃🈺投资OpenAI👨👩👦👦🖕等，是“认知有🎿误”，也是“无可♾️🦑奈何”🇮🇴🇴🇲。之所以能有🕍🏢每季度60🍚0亿美元的收🚄🏊入，是因为3️⃣AI是🗃😮一种史🇴🇲👌无前例的技术🇧🇳📡，其增长速✊度也同样前所未😄🎤有🇬🇫🏹。
他在Ar🇷🇴tisanal ♌🍧Podca💧🐋st中说："在♎🏍70年🍗的计算😡机历史里，从👩🦱🏃冯·诺伊曼开始🍆，这件事被无🖋😚数人尝🇨🇰试过，没有🇵🇼👒一个人◻成功👩🇳🇦。人工智能加速器🌌和高性能💔计算组件🎅的体积越来越大🚀🇸🇿，晶圆级🛏🌴的经济效益😇💯开始难以满足🗾🦊这些面🌟📥积需求🇬🇾🕒。你要不是硬核编✨码场景💢❔，建议🔮先观望↗🥈。程老最早🐠🗻从事的工作，其实🗯并不是设计飞机🇾🇪➰，而是建设🌞📳飞机工厂🇸🇧🔢。最好的美国模型💢比最好的De👨🏭🐹epSeek🕌⤵模型在软件工程🇮🇶🥦和网络任⚽务上多解📕决了超过20🌩%的问◾🇹🇴题🉐🤙。
