（来源：上观新闻）
真实世界里采🥯🐰取足够多、足够🇧🇴好的数据🏄♀️，这些数据支持🌓🈴我们迭代🤑自研垂域大模🚂📌型，模型😉会提出对本体的🇬🇶要求，本体🌚根据场景不同的🇺🇲🇧🇸边界适🎺📖配它的形态🧷🦗，是四位一体🖐💳的飞轮👩🦰。目前，😳🐸谷歌的定制🌰🚜芯片供应链🕜已包括：负责高💂♀️🇹🇬性能TPU变体🏌️♀️的博通、负🐫责成本优化版“e🏃🔭”系列T⚠PU(成本低2👨🚒0%-30%🐵)的联发科，以🧑及负责制造的台👆积电🎡。
中国的 AI🐒👩🦰 路线不应是模仿🇸🇮，而应是组合，🤞🏎发挥我们在工程🦄🙅♂️落地上的🈲🇪🇷优势，🥛用小模型组👼0️⃣合成一个🚨更大的智能系🎤😅统——🏞🧦这才是🌿中国式的解法🥫🐏。在和俞🕔浩六个😤🕎半小时的对谈中，🇳🇺我们试着努力去理🗜🐄解他的🐔🈹思考体系🇦🇸。你看到的❗“22🕥W、22.5W🇨🇰…20🏺🎓0W、2🥨🐟40W”🕴。
