（来源：上观新闻）
人们开始疯狂➿学Pytho🔡n、考📗AI证书、报各🥛种大模型课程👩👩👧👧——不是↗因为真的需📁要，而💅是因为焦虑🚤。供给端算力“通🧨🧛♀️胀”和稀🎭♣缺加速Toke💧🥄n指数级增长 用🌹💍户需求的持续爆🏝🗒发，供给端算🇪🇺力“通胀”与稀缺🇻🇦性溢价也成为🧩🎎Token指数🇦🇺级增长的重要🇲🇺🌭推手🐁。
晚点：所👾以你的 “➡👨🎨一百万🇭🇷亿” 是由一千🈯个一千亿的公🦗司组成🦴🧶的？ 俞浩：不🔡是一个公司长成🇵🇷一百万亿，也不📸是简单🇫🇷📺的一千个公司相🚼加🤗🤐。都生怕搞不出来🏃♉什么花活，被其🐝他厂商一波🦈🤓肘成 othe🧕👯rs🥗☠。当然，🍎最被熟🎢👟知的还是🧻🖼郭达雅🚘在De📲🌸epSee🇧🇧k期间提🐢出的GRP🇦🇺O（群体🆙🆔相对策🇧🇩略优化🏊♀️）算法，后来被🐪直接应用到R1的🎍训练中，成为🐝👟行业公🇱🇹认的关⏪键方法论创新✝。
作者的解释🏢是，小模🍌🎲型在领域 SS🧝♂️💷L 阶段从一💙❇开始就把表🇻🇦🇵🇳征对齐到"驾驶相🤨0️⃣关区域"，而 V🧽iT-L 🗯🦌是从通用视频预🇨🇺训练继承过来🇳🇦，需要同时适🧣应表征🧖♀️🇺🇦分布和学习🎧👟碰撞线索，注意力🍮🈴因此更弥散👨✈️。而实际的充电😪功率呢🏈📞。
