（来源：上观新闻）
AI 行业😱的持续👮♀️📶迭代， 需求🔍📞与解决方案🧒逐渐复杂， 🎌🇱🇰必然也会产生横跨🥯⛹️♀️技术、模型和🎑产品的💽🥁 TPM🚀。话题也从早期🐵的提示🎫🇨🇼工程，延伸到🇳🇷😯上下文🕎工程，🙇♀️😎再到当下逐渐🇰🇷🇫🇷受到关🗃🧞♀️注的“驾驭工🤨程”（Harn🇬🇫ess Eng🕘ine😐🚎ering）🌧。
未来，当各垂🔩直领域☮🔰的数据📊充分融🧁合，训练模🍳型，中国将有🦈望诞生掌握🎠🇲🇨全产业知🇦🇺🐃识、具备全球竞争⏸力的最🇻🇺🙍顶尖的😉模型公司🇦🇲🇨🇬。江一提到，早期🈚🌘DeepSee🥽🔴k训练成本相对™🐟低，是💋因为团🏩队在模型结构🤔、工程效率和蒸馏🖐等方法上做🈁🏓得足够极🥼🏙致🇿🇼。
别跟我讲概率⏱🤷♂️。但反过来说，🈵一旦你进去👉了，客户🤞🚷就绝不会🙄🔃轻易换掉你🇬🇪。《第二曲线》一🌄书中曾提出，企💕业必须在第一条曲⛰线达到巅峰之前💁♂️，开启📳👨👨👧👧第二条曲线😎。4月15日，😬🌟美股上演魔幻一幕🐣😋：曾经🥒💇在美国硅谷风👜靡一时的环😃保鞋履♊👨👧👦品牌All♾️birds（㊗BIRD）🌔🧿，宣布彻底👦放弃制鞋主🎖业、转型AI算🦓🥌力基础设施🥐🇫🇰。
